回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大,容量為來...
...量。從雙精度浮點到單精度浮點,再到定點處理。而定點運算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢,相比于GPU,F(xiàn)PGA內(nèi)部配備了眾多的定點處理單元,甚至整個FPGA芯片內(nèi)部邏輯資源全部可以配置成定點處理單元,進而具備了超高的頂點運算能力。...
...計問題,造成服務(wù)器宕機;同時可以杜絕用戶在FPGA端對主機的非法操作,為整個云上安全提供保障。 HDK包括兩個部分,Shell和 Role;Shell部署在靜態(tài)區(qū)域,提供上述統(tǒng)一接口部分。 在提供統(tǒng)一接口、安全性和便捷性的前提下,阿...
...完整的硬件和軟件相結(jié)合的解決方案,實現(xiàn)了高性能矩陣運算(矩陣乘、轉(zhuǎn)置、求逆、QR分解)和超高速FFT(傅立葉變換)。為了方便客戶使用高層語言開發(fā),加速云提供基于FPGA完整的OpenCL異構(gòu)開發(fā)環(huán)境,快速實現(xiàn)用戶自定義的...
...并且能夠支持在不同矩陣高速調(diào)度時形成一個流水線。在運算當(dāng)前矩陣的時候調(diào)用下一個矩陣來片上運行,并且能保持每個權(quán)重就每個矩陣的權(quán)重在片上存儲待的時間足夠長。這樣做既可節(jié)省整個帶寬的需求,也可加快運算速度...
...論是訓(xùn)練AI模型還是利用AI模型來進行推理判斷,強大的運算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓(xùn)練方面,由于輸入的數(shù)據(jù)類型和使用的DL/ML框架不同,硬件不僅需要有強大的并行計算和浮點能力,更要具備強大的...
...,華為在十分鐘之內(nèi)就可以部署完整的區(qū)塊鏈系統(tǒng),每秒運算能力高達(dá)2000TPS,輕松幫助游戲客戶實現(xiàn)不同游戲道具類的自由交換。最后,聶頌特別強調(diào)了華為終端的優(yōu)勢:超過3億的注冊手機用戶,華為開發(fā)者聯(lián)盟超過37萬的用...
...種方式提供特定服務(wù),因此非常適合用作開發(fā)工作負(fù)載的主機以及處理現(xiàn)代應(yīng)用程序的UI層的服務(wù)器。因為它們成本低廉,所以可以根據(jù)需要將它們打開使用,然后將其廢棄。 Azure提供的這些虛擬機所使用的硬件來自多代的...
... 在FPGA Shell架構(gòu)上,F(xiàn)3不僅沿用了前代的技術(shù),并且充分支持OpenCL,HLS以及RTL的開發(fā)流程,能夠讓多種應(yīng)用程序開發(fā)的工程師,在不需要關(guān)注底層硬件細(xì)節(jié)的情況下,很好地完成異構(gòu)計算的定制開發(fā)工作。 在硬件上,采用了創(chuàng)新...
... 在FPGA Shell架構(gòu)上,F(xiàn)3不僅沿用了前代的技術(shù),并且充分支持OpenCL,HLS以及RTL的開發(fā)流程,能夠讓多種應(yīng)用程序開發(fā)的工程師,在不需要關(guān)注底層硬件細(xì)節(jié)的情況下,很好地完成異構(gòu)計算的定制開發(fā)工作。 在硬件上,采用了創(chuàng)新...
... 在FPGA Shell架構(gòu)上,F(xiàn)3不僅沿用了前代的技術(shù),并且充分支持OpenCL,HLS以及RTL的開發(fā)流程,能夠讓多種應(yīng)用程序開發(fā)的工程師,在不需要關(guān)注底層硬件細(xì)節(jié)的情況下,很好地完成異構(gòu)計算的定制開發(fā)工作。 在硬件上,采用了創(chuàng)新...
...相對于傳統(tǒng)跑分評測,其結(jié)果更貼近用戶真實業(yè)務(wù)。在CPU主機性能測試中,華為云最新一代通用計算增強型云主機C3,基于華為在軟硬結(jié)合,虛擬化技術(shù)方面的深度積累,較上一代性能提升200%,整體算力領(lǐng)先業(yè)界15%。該款云...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...